package com.easy.leetcode;

import java.util.*;

/*
621. 任务调度器
给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
示例 2：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类
示例 3：

输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
     A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A


提示：

1 <= task.length <= 104
tasks[i] 是大写英文字母
n 的取值范围为 [0, 100]
 */
public class Sub621 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution_621 solution = new Solution_621();
        char[] tasks = {'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'};
        int n = 2;
        System.out.println("输出：" + solution.leastInterval(tasks, n));
    }
}

class Solution_621 {
    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
        Map<Character, Integer> freq = new HashMap<>();
        for (char c : tasks) {
            freq.put(c, freq.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }

        // 任务总数
        int m = freq.size();
        List<Integer> nextValid = new ArrayList<>();
        List<Integer> rest = new ArrayList<>();
        Set<Map.Entry<Character, Integer>> entrySet = freq.entrySet();
        for (Map.Entry<Character, Integer> entry : entrySet) {
            int value = entry.getValue();
            nextValid.add(1);
            rest.add(value);
        }

        int time = 0;
        for (int i = 0; i < tasks.length; ++i) {
            ++time;
            int minNextValid = Integer.MAX_VALUE;
            for (int j = 0; j < m; ++j) {
                if (rest.get(j) != 0) {
                    minNextValid = Math.min(minNextValid, nextValid.get(j));
                }
            }
            time = Math.max(time, minNextValid);
            int best = -1;
            for (int j = 0; j < m; ++j) {
                if (rest.get(j) != 0 && nextValid.get(j) <= time) {
                    if (best == -1 || rest.get(j) > rest.get(best)) {
                        best = j;
                    }
                }
            }
            nextValid.set(best, time + n + 1);
            rest.set(best, rest.get(best) - 1);
        }

        return time;
    }
}